商用の解析ツールは、残念ながらかなり高価です。
これからデータマイニングやテキストマイニングを始めたいとお考えの企業にとっては、
まず無料のオープンツールを使ったモデルによるトライアルをお勧めいたします。
「R言語」とよばれる無料の解析モジュール言語や、すでにお持ちのEXCELの活用などでも、十分なデータマイニングが可能です。
これらでデータマイニングモデルやテキストマイニングモデルを構築し、サンプルデータを用いて検証を行った上で、
効果が認められるモデルを商用ツールで正式にカットオーバーすることが可能です。
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データマイニングには統計手法だけではなく、多変量解析、パターン認識、人口知能など、
多方面からのアプローチが必要になります。
その中でも特に重要なものが「意思決定支援」と言われる分野の分析手法です。
意思決定支援手法とは、人が古来培ってきた問題解決の方法をシステム化したものです。
例えば「ある商品を購入する際、人はどのような思考経路を辿るのか?」といった問題を解明するために、
データマイニングにおいても、テキストマイニングにおいても、大変役立つ方法です。
課題解決にあたり、これらの手法をどのように活用すべきかをコンサルテーションいたします。
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下記リンクには解析手法の具体的な活用方法のケーススタディもございます。
最新のデータマイニング&テキストマイニングに関するケーススタディを公開しています。
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